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2020考研數學:概率論與數理統計專項輔導
考研數學2020·書內含碼-碼上有課·手機掃描書內二維碼-在線觀看基礎知識視頻講解·購書享有移動自習室 詳見圖書封底

 

商城價14.40 今日促銷
定 價¥32.00
作 者中公教育研究生考試研究院
出版時間20181201
出版社世界圖書出版公司
ISBN9787519210748
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作 者:中公教育研究生考試研究院
出版社:世界圖書出版公司
出版時間:20181201
版 次:1
裝 幀:平裝
開  本:16開
ISBN:9787519210748
  商品介紹

    《中公版·2020考研數學:概率論與數理統計專項輔導》是針對參加考研數學考試的考生編寫的一本專項圖書,書中包含了考研數學大綱規定的概率論與數理統計的全部考點。
全書共分八章,每章包含六個模塊。【學習提要】和【考試要求】簡單分析了本章知識點與其他章節之間的聯系以及考試大綱對各考點的具體要求。【本章知識框架圖】再現了本章知識網絡。【基礎知識講解】以淺顯的角度切入,詳細地講解了本章涉及的基本概念、重要定理和性質,核心考點附有二維碼,考生掃碼可以聽微課。【典型例題與方法技巧】對各考點涉及的題型做了細致的分類。【本章同步練習題】與【同步練習題答案解析】相配套,篩選了適量習題,供考生自測學習效果,個別題目附有二維碼,考生掃碼可聽題目視頻講解。

  目錄

第一章隨機事件和概率
學習提要
考試要求
本章知識框架圖
基礎知識講解
一、隨機事件
二、隨機事件的概率
三、事件的獨立性
典型例題與方法技巧
一、隨機事件
二、隨機事件的概率
三、事件的獨立性
本章同步練習題
一、選擇題
二、填空題
三、解答題
同步練習題答案解析
第二章隨機變量及其分布
學習提要
考試要求
本章知識框架圖
基礎知識講解
一、隨機變量分布函數
二、離散型隨機變量
三、連續型隨機變量
四、隨機變量函數的概率分布
典型例題與方法技巧
一、隨機變量分布函數
二、離散型隨機變量
三、連續型隨機變量
四、隨機變量函數的概率分布
本章同步練習題
一、選擇題
二、填空題
三、解答題
同步練習題答案解析
第三章多維隨機變量及其分布
學習提要
考試要求
本章知識框架圖
基礎知識講解
一、多維隨機變量的相關概念及性質
二、二維離散型隨機變量
三、二維連續型隨機變量
四、隨機變量的獨立性
五、兩個隨機變量函數的分布
典型例題與方法技巧
一、多維隨機變量的相關概念及性質
二、二維離散型隨機變量
三、二維連續型隨機變量
四、隨機變量的獨立性
五、兩個隨機變量函數的分布
本章同步練習題
一、選擇題
二、填空題
三、解答題
同步練習題答案解析
第四章隨機變量的數字特征
學習提要
考試要求
本章知識框架圖
基礎知識講解
一、數學期望
二、方差
三、常見隨機變量的數學期望和方差
四、協方差與相關系數
五、矩、協方差矩陣的相關概念
典型例題與方法技巧
一、數學期望
二、方差
三、常見隨機變量的數學期望和方差
四、協方差與相關系數
五、矩、協方差矩陣
本章同步練習題
一、選擇題
二、填空題
三、解答題
同步練習題答案解析
第五章大數定律和中心極限定理
學習提要
考試要求
本章知識框架圖
基礎知識講解
一、大數定律
二、中心極限定理
典型例題與方法技巧
一、大數定律
二、中心極限定理
本章同步練習題
一、選擇題
二、填空題
三、解答題
同步練習題答案解析
第六章數理統計的基本概念
學習提要
考試要求
本章知識框架圖
基礎知識講解
一、總體與樣本
二、統計量
三、抽樣分布
典型例題與方法技巧
一、總體與樣本
二、統計量
三、抽樣分布
本章同步練習題
一、選擇題
二、填空題
三、解答題
同步練習題答案解析
第七章參數估計
學習提要
考試要求
本章知識框架圖
基礎知識講解
一、點估計
二、區間估計(數一)
典型例題與方法技巧
一、點估計
二、區間估計(數一)
本章同步練習題
一、選擇題
二、填空題
三、解答題
同步練習題答案解析
第八章假設檢驗(數一)
學習提要
考試要求
本章知識框架圖
基礎知識講解
一、假設檢驗
二、正態總體的假設檢驗
典型例題與方法技巧
一、假設檢驗
二、正態總體的假設檢驗
本章同步練習題
一、選擇題
二、填空題
三、解答題
同步練習題答案解析

  編輯推薦

    《中公版·2020考研數學:概率論與數理統計專項輔導》具有以下幾大特色。
一、掃描二維碼,與老師面對面。
本書在“基礎知識講解”部分針對個別核心考點附有二維碼,“本章同步練習題”中個別題目也附有二維碼,考生掃碼即可觀看相關考點和題目的視頻講解,考生告別無聲讀書的時代。
二、“漸進式”講解;突出重點,不留盲點。
本書的“基礎知識講解”從淺顯的角度切入,詳細講述了各章的基礎知識,并為易混易錯的考點設置了“注”,對其作進一步的解釋。
三、雙色印刷,帶來不一樣的閱讀體驗。
本書注重用戶體驗,版式設計優美,內文一改其他圖書枯燥的單黑色視覺效果,采用“黑+藍”的雙色印刷,助考生輕松閱讀。
四、移動自習室,體驗智能時代學習的快捷。
購書享有中公教育移動自習室多樣增值服務,助考生利用碎片化時間隨時隨地上自習。考生在復習過程中,有任何疑惑都可以在微信考友圈提出,我們的老師會第一時間去解答,隨時隨地解決您的疑問。

  文摘

  本章為概率論的基礎,在歷年的考試中基本每年都會有所考查,題型以填空題與選擇題居多,計算題、證明題等高分值的題較少。考試內容包括隨機事件、樣本空間、事件的關系與運算,它們是計算各種事件概率的基本前提;完備事件組、概率的概念、概率的基本性質、古典型概率、幾何型概率、條件概率、概率的基本公式,是計算概率的基本方法;事件的獨立性、獨立重復試驗是重要的概念。
  1.了解樣本空間(基本事件空間)的概念,理解隨機事件的概念,掌握事件的關系及運算。
  2.理解概率、條件概率的概念,掌握概率的基本性質,會計算古典型概率和幾何型概率,掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(Bayes)公式等。
  3.理解事件獨立性的概念,掌握用事件獨立性進行概率計算;理解獨立重復試驗的概念,掌握計算有關事件概率的方法。
  一、隨機事件
  (一)隨機事件的相關概念
  1.隨機試驗的概念
  視頻講解
  具有以下三個特點的試驗稱為隨機試驗:
  (1)可以在相同的條件下重復地進行。
  (2)每次試驗的可能結果不止一個,并且能事先明確試驗的所有可能結果。
  (3)進行一次試驗之前不能確定哪一個結果會出現。
  注:本書中以后提到的試驗都是隨機試驗。本書通過隨機試驗來研究隨機現象。
  2.樣本空間與樣本點
  (1)樣本空間(基本事件空間)的概念:對于隨機試驗,盡管在每次試驗之前不能預知試驗的結果,但試驗的所有可能結果組成的集合是已知的。將隨機試驗E的所有可能結果組成的集合稱為E的樣本空間(基本事件空間),記為Ω。
  (2)樣本點(基本事件)的概念:樣本空間的元素,即E的每個結果,稱為樣本點或者基本事件。
  例如:試驗1——拋一枚硬幣,觀察正面H、反面T出現的情況。它的樣本空間Ω:{H,T}。
  試驗2——記錄某地一晝夜的最高溫度和最低溫度。它的樣本空間Ω:{(x,y)T0≤x≤y≤T1},這里x表示最低溫度(℃),y表示最高溫度(℃),并設這一地區的溫度不會小于T0,也不會大于T1。
  視頻講解
  3.隨機事件
  樣本空間的子集,即試驗滿足某些條件的可能結果稱為隨機事件,簡稱事件,常用大寫英文字母A,B,C等表示,有時用{……}表示事件,大括號中用文字或式子描述事件的內容。
  在每次試驗中,當且僅當事件中的一個樣本點出現時,稱這個事件發生。由一個樣本點組成的單點集稱為基本事件;由多于一個樣本點組成的集合稱為復合事件。
  顯然,樣本空間Ω和空集

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